本文へ移動

記事一覧

  1. テーマ研究 登録不要 企業のクオリティ(財務の質)で選ぶと指数に勝てるか:米国・日本の過去検証 財務の質と1年後の値上がり順位には関係が見られました。しかし、質で選んで保有する方法が費用後にSPYを明確に上回る証拠は得られません。候補平均との差、指数差、大型株を持つ効果を分けて検証しました。
  2. デイリー 無料会員で読めます 10月29日のAlpAIデイリー:1銘柄を購入・2銘柄を売却 10月29日は1銘柄の購入と2銘柄の売却を確認しました。購入時にAIが評価した材料と懸念、保有日数の上限に達したための売却判断を振り返ります。
  3. デイリー 無料会員で読めます 10月28日のAlpAIデイリー:3銘柄を購入・1銘柄を売却 10月28日はAI運用で3銘柄を購入し、指数連動ETFのSPYの1銘柄を売却しました。個別銘柄の売買判断とSPYの売却を区別し、当時の確認条件も示します。
  4. デイリー 無料会員で読めます 10月27日のAlpAIデイリー:4銘柄を購入・3銘柄を売却 10月27日は4銘柄の購入と3銘柄の売却を確認しました。成立した売買の内訳と、取引前に記録された判断を振り返ります。
  5. テーマ研究 登録不要 手元の資産より安い株を買う方法は、データを直すと成績が下がった 手元の資産より安い米国株を買う方法を過去データで検証し、株価の記録が途中で切れる問題を発見しました。売買ルールを変えずにデータを訂正すると、費用後の月平均収益は+4.08%から+1.10%へ下がり、事前に決めた三つの合格基準はすべて未達となりました。
  6. テーマ研究 登録不要 AIにもっと考えさせると、銘柄の選び方は良くなるか 同じ決算100件で、AIの考える量だけを増やしました。模擬口座では事前に決めた合格基準を上回りました。一方、判断が変わった17件や購入数をそろえた比較では、銘柄の選別が改善したとは確認できませんでした。
  7. デイリー 無料会員で読めます 10月26日のAlpAIデイリー:1銘柄を購入 10月26日は1銘柄の購入を確認しました。取引前には新たな売買判断がなく、その後に確認された約定と分けて振り返ります。
  8. テーマ研究 登録不要 論文で知られた株価のアノマリー(規則性)は、発表後も費用に勝てるか 夜間、月の変わり目、FOMC発表日、IPOの調査開始前。4つの規則性を検証しました。事前に決めた合格基準を満たした方法はありませんでしたが、費用で利益が減った結果と、費用前でも優位を確かめられなかった結果を分けて読みます。
  9. ウィークリー 無料会員で読めます 10月19〜23日のAlpAIウィークリー:新規購入5銘柄と売却1銘柄の判断 取引前の判断は新規購入5銘柄と売却1銘柄。成立した売買には別の銘柄も含まれ、二つを分けて読めるようにしました。
  10. デイリー 無料会員で読めます 10月23日のAlpAIデイリー:2銘柄を購入 この日は2銘柄を購入。実際の売買と取引前の判断は、それぞれ本文で確認できます。

記事を検索