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AlpAIの指数中心の運用方針|実運用・模擬運用・過去の検証の違い

AlpAIは、指数に連動するETFを運用の中心に据え、AIによる決算分析と投資手法の研究を続ける方針です。実運用、模擬運用、過去データを使った検証の違いを説明します。

AlpAIでは、実際のお金を運用する方法と、新しい投資アイデアの検証を分けています。2026年10月17日に示した運用方針は、指数に連動するETFを中心とする形です。一方、企業の決算・開示をAIがどう読み、注目した変化がその後の株価や業績につながるかの研究は続けています。

検証で良い結果が出ても、実際に同じように売買できるとは限りません。使う資金、売買費用、取得できる情報、口座での取扱条件まで確かめ、採用に至らなかったものもあります。実運用はデイリーで、過去データの検証はテーマ研究で紹介します。採用しなかった検証もテーマ研究に掲載します。この記事自体は方針の説明で、成績の数値は載せません。

2026年10月17日時点の運用方針

  • 2026年10月17日時点で示した方針では、指数に連動するETFを運用の中心に据え、個別株を選ぶ研究は別に続けます。
  • ETFは、取引所で株式のように売買できる投資信託です。この記事に出てくるSPYとVOOは、どちらもS&P 500という株価指数に連動するETFです。
  • モメンタムとは、最近の値上がりが強い株ほど、その後もしばらく強さが続きやすいという傾向です。当初は、この考え方を使うS&P 500 Momentum指数に連動するETF(SPMO)を検討しましたが、AlpAIが使うインタラクティブ・ブローカーズ証券(日本)では購入できませんでした。この件は、個別株で再現できるかを確かめた研究とあわせて、モメンタムETF(SPMO)を個別株でどこまで再現できるかを調べた研究で説明しています。
  • AIによる企業分析を実運用に使う枠は、少額で検証する方針です。
  • 新しい評価方法で選んだ15銘柄は、新規の資金配分には使わず、順位の推移を追う方針です。

研究している問い

  • AIが決算や開示を読んで注目した変化は、その後の業績や株価につながるか。
  • 有名な投資手法や、ETFの考え方を、AlpAIの資金規模・手数料・買える商品の条件で再現できるか。
  • 過去に良く見えた方法は、費用を引いても、期間を変えても残るか。

検証では、観測期間が終わって結果が出たものと、まだ判断できないものを区別します。

3つの区分の読み方

実運用

自社の口座で行った判断や売買と、口座全体の成績です。方針・予定と、成立した売買を区別します。

模擬運用と順位の観測

実資金を入れず、結果が出る前に決めた選び方を追います。順位だけの観測と、日付・費用・保有ルールまで決めた模擬運用(お金を入れずに、事前に記録した判断を後から追跡して成績を確かめる検証)は別です。

過去データの検証

過去のデータへ決まったルールを当てはめた試算です。実績に足さず、使ったデータや条件の限界と一緒に読みます。

三つの数字は足し合わせません。模擬運用が良く見えても、口座の成績に上乗せして見せることはしません。あとで実運用に移した場合も、移す前の記録を実績に書き換えません。

何が読めるか

デイリー

実運用の変更と、変更がないことを短く記録します。

ウィークリー

その週の相場を振り返り、次に確認したい点を整理します。

テーマ研究

投資手法の検証です。採用しなかったものも、何が分かって何が分からなかったかを載せます。

運用実績

口座全体の成績は、運用実績のページで確認できます。

日ごとの判断と実際の売買は、デイリーで確認できます。

この記事は、特定の商品の売買を勧めるものではなく、将来の成果を約束するものでもありません。

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